AI Platform Engineer (w/m/d) (Remote)

AI Platform Engineer (w/m/d)

Company Overview

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern.

Job Summary

Souveräne KI‑Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‑Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.

Key Responsibilities

• Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
• Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.
• Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.
• Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine.
• Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‑Call, Incident‑Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter.

Requirements / Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut.
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps‑Workflows.
• Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security‑Hardening.
• Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI).
• Motivation, souveräne KI‑Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1.

Location

Ratingen, Hannover, Erfurt, Muenchen, Dortmund, Ingolstadt, Karlsruhe, Luebeck, Berlin, Stuttgart, Frankfurt, Hamburg, Koeln, Nuernberg, Remote: True

Employment Type

Full Time

Salary & Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Mitarbeiterrabatte

Application Process

Bewerbungen werden ausschließlich über das Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Bitte keine Bewerbungen per E‑Mail senden.

Equal Opportunity Statement

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.