Data Product Manager (DPM)

Como Data Product Manager, você irá:

Conduzir processos de discovery com usuários e stakeholders, realizando pesquisas, entrevistas, validação de hipóteses e testes dos produtos, identificando necessidades e oportunidades de evolução.
Definir e comunicar a estratégia, visão e objetivos dos produtos de dados, estabelecendo prioridades de curto e longo prazo alinhadas aos objetivos do negócio.
Gerenciar e priorizar o backlog dos produtos, organizando iniciativas, funcionalidades e evoluções com foco em valor, impacto e resultados.
Traduzir necessidades de negócio em requisitos funcionais e não funcionais, histórias de usuário e critérios de aceite, garantindo clareza e alinhamento com as equipes técnicas.
Definir, acompanhar e analisar métricas de produto e indicadores de desempenho, como adoção, utilização, qualidade e geração de valor, orientando decisões e oportunidades de melhoria.
Atuar em parceria com áreas de negócio, engenharia, dados e governança, promovendo comunicação, negociação e alinhamento entre os diferentes stakeholders.
Acompanhar o ciclo de vida dos produtos e dados, considerando coleta, transformação, governança, qualidade, disponibilização e consumo.
Organizar problemas e oportunidades, conduzindo iniciativas de melhoria contínua e evolução dos produtos de dados.
Comunicar resultados, indicadores e evolução dos produtos por meio de análises e storytelling, apoiando a tomada de decisão.

Requisitos obrigatórios:

Experiência em gestão de produtos, preferencialmente produtos de dados ou tecnologia.
Experiência na condução de discovery, pesquisas com usuários, validação de hipóteses e testes de soluções.
Experiência em definição de estratégia, gestão e priorização de backlog, considerando objetivos de negócio e geração de valor.
Conhecimento em definição e refinamento de requisitos, histórias de usuário e critérios de aceite.
Conhecimento em fundamentos de tecnologia, bancos de dados, SQL e conceitos de engenharia de dados, com capacidade de dialogar com equipes técnicas e compreender soluções e arquiteturas.
Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança, qualidade e consumo.
Habilidade para definir, acompanhar e interpretar métricas de produto e indicadores de resultados.
Experiência com metodologias ágeis, como Scrum e Kanban.
Excelente comunicação, negociação e capacidade de relacionamento com áreas de negócio e equipes técnicas.

Para gente será um diferencial:

Experiência com plataformas e ferramentas de dados, como Databricks, BigQuery e Power BI.
Conhecimento em Databricks, suas funcionalidades e possibilidades de aplicação na construção e evolução de produtos e features de dados.
Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem, engenharia de dados, Data Science e Inteligência Artificial.
Familiaridade com conceitos e ferramentas de governança e qualidade de dados, como OpenMetadata.
Experiência com storytelling com dados, definição de KPIs e análise de indicadores de produto.
Certificações em Product Management ou Data Product Management.
Vivência em ambientes multidomínio e projetos de transformação digital.